基于AI的智能視頻分析系統




礦AI智能視頻分析監控系統是以煤礦井下攝像儀的實時視頻圖像數據為基礎,以AI圖像智能識別技術為核心、以機器深度學習數學模型和報警系統為支撐,以自動化模糊控制技術為手段的綜合性視頻智能控制系統。結合煤礦生產實際需求,構建煤礦AI訓練平臺及分析平臺,實現井下人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不安全因素等隱患智能分析、報警,構建業務應用平臺,實現隱患報警處理、分析、上報,形成業務閉環,輔助監管人員,提升監管效率,減少煤礦井下事故的發生。





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場景列表

人的不安全行為

內容

行車行人檢測:絞車在開動時,設定區域不能有行人,防止礦車跑車或滑落砸傷行人。

操作工離崗:設備運行時,人不能離開操作崗位。

掛載礦車超載:礦車節數超標報警,防止鋼絲繩超載被拉斷。

無軌膠輪車:采用無軌膠輪車運輸時,設置隨車通信系統或車輛位置監測系統,無軌膠輪車在運人時,往往因僥幸心理,會出現違章超員(超         載)等違章現象。

礦井入井總人數超員:人員入井時間與升井時間跨度大,有的有入井時間,沒有升井時間,可能出現超時間(超強度)工作、礦井入井總人數超       員等現象。

皮帶入侵檢測:人員不能在皮帶運行時跨皮帶、進入皮帶危險區域。

水溫提醒設置:在井下使用礦用防爆型柴油動力裝置時,水溫超過額定溫度時傳感器進行燈光提醒報警。

工程車輛檢測:乘坐人員不得超員、物料超載、超寬、超高、捆綁牢固、出入井時間要求填寫入井時和升井時的情況。

炮掘工作面臨時支護違章檢測:未按規定敲幫問頂(人員數量不足、敲幫問頂未覆蓋巷道全斷面),前探梁數量不足,未背板接頂。

黃煙監測:有害氣體直接排放到空氣中,使環境受到危害,導致人員吸入危害身體。

安全帽未佩戴:人員出入境需按照規范佩戴安全帽。





物的不安全狀態

內容

壓道岔:礦車不能長時間在軌道交叉處停留,防止車輛碰撞。


擋車設施復位:礦車走車結束后,及時將擋車桿復位,防止礦車跑車。


皮帶跑偏:檢測皮帶跑偏、防止撒料、撕帶等問題。


皮帶卡堵:檢測皮帶搭接、轉載、落料口的卡堵情況,防止物料積壓導致的事故。


通風機房兼做他用:通風機集中集控、圖像監視,通風機房可不設專職司機,但必須試行巡檢制度。


臨時和永久支護相距不當:距離未按照標準執行,發生冒頂、片幫事故。


未按規定懸掛傳感器:采煤工作面回風隅角需要安設甲烷傳感器或一氧化碳傳感器(一氧化碳便攜式報警儀),防止瓦斯超限作業。


鉆桿計數:未按規定完成打鉆(深度不足)。


變壓器傾倒:變壓器傾倒使作業人員五大抵抗壓力致死。


通風系統混亂:風量不足,造成瓦斯積聚,電煤鉆電纜明接頭短路,產生火花引爆瓦斯。


局部風機停風:不按安全規程撤離人員、切斷電源,設置柵欄警示標志。




環境的不安全因素

內容


巷道頂煤垮落有害氣體涌出:造成作業人員窒息死亡。

水倉積水:防止傳感器失效,水泵停止運行導致的水倉積水。



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